No seminário do dia 9/11, a coordenação dos debates do seminário ficou a cargo da profa. Fabrícia, que trouxe o tema da mineração de dados educacionais.

A Mineração de Dados é muito utilizada em marketing e outras áreas, e tem o objetivo de descobrir padrões em bases de dados.

Por exemplo, a partir de dados oriundos de compras realizadas, navegação na internet, e outros, é possível identificar perfis de clientes e elaborar estratégias de marketing ou novos produtos e serviços, que possam atender os clientes com aquele perfil identificado.

De modo geral a Mineração de Dados busca descobrir padrões ou evidências da atuação dos sujeitos em determinada situação.

Na área educacional, a Mineração de Dados poder ser realizada a partir de dados disponíveis em ambientes virtuais de ensino e aprendizagem, objetos de aprendizagem, jogos educacionais, simuladores, experimentos online, fóruns/chats, que o estudante tenha utilizado.

Todos estes recursos acabam coletando um grande volume de dados, que com a ajuda da Mineração de Dados Educacionais (MDE), podem ser utilizados para aprimorar o processo de aprendizagem dos alunos, bem como contribuir com estratégias de acompanhamento destes alunos pelas escolas ou professores.

A MDE pode contribuir com o processo de:

• extrair informações úteis para fortalecer teorias cognitivas de ensino-aprendizagem;
• compreender o comportamento dos alunos e a forma como eles aprendem.
• identificar estados de ânimo e outras características que podem influenciar na aprendizagem ou indicar possíveis evasões.

A MDE pode ser utilizada para personalizar Ambientes Virtuais de Ensino e Aprendizagem (AVEA), realizar inferência sobre o estado de ânimo ou engajamento do estudante, e previsões antecipadas de evasão, além de poder ser um suporte pedagógico para o gestor.